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Questo tipo di apprendimento può essere utilizzato con metodi di classificazione, regressione e previsione. L'apprendimento semi supervisionato è essentiel se la classificazione oh rare costo troppo alto per permettere rare processo di apprendimento completamente supervisionato. Unique esempio recente sono le fotocamere capaci di identificare Ice